StraitsResearchによると、世界の予知保全市場規模は 2023年に75億米ドルと評価され、2032年までに888億米ドルに達すると推定されており、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）31.6%で成長すると予測されている。
産業エコシステム全体で高度な分析、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）技術の導入が進むにつれ、予知保全市場は急速に拡大しています。企業は資産の信頼性と運用効率をますます重視するようになり、機器の故障を事前に予測できる予知保全ソリューションへの需要が高まっています。
製造業、エネルギー産業、運輸業など、様々な業界における予期せぬダウンタイムによるコスト上昇は、成長の大きな原動力となっています。予知保全は、状態監視と予防的な介入を可能にすることで、これらのコスト削減に貢献します。さらに、コネクテッドデバイスやセンサーの普及によりデータ収集能力が大幅に向上し、組織はリアルタイムの洞察を意思決定に活用できるようになりました。
インダストリー4.0とスマートマニュファクチャリングへの移行も、重要な推進要因の一つです。企業は、生産ワークフローの最適化と資産ライフサイクルの延長を目指し、予測保全システムをデジタル変革戦略に統合しています。さらに、クラウドベースの導入モデルは中小企業（SME）の参入障壁を低くし、多様な分野での普及を促進しています。
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業績上位企業
予測保全市場の競争環境は、グローバルなテクノロジーリーダーと専門ソリューションプロバイダーの存在によって特徴づけられます。主なプレーヤーは以下のとおりです。
- IBMコーポレーション
- マイクロソフト社
- SAP SE
- シュナイダーエレクトリックSE
- 日立製作所
- SAS Institute, Inc.
- オラクル社
- シーメンスAG
- スパークコグニション
- アクシオムテック株式会社
- バナーエンジニアリング社
- シグマIT
- RFMicron, Inc (d/b/a Axzon)
- ラーセン＆トゥブロ・インフォテック社
- 予測保守ソリューションズ合同会社
- 富士通株式会社
- ソフトウェアAG
- エンジニアリング・コンサルタンツ・グループ株式会社
これらの企業は、市場での地位を強化し、包括的な予知保全ソリューションを提供するために、戦略的提携、製品イノベーション、およびAIを活用した分析プラットフォームに注力している。
予知保全市場の新たな展望
予知保全市場における新たな展望は、機械学習アルゴリズムとエッジコンピューティングの進歩と密接に関係している。エッジ分析の統合により、データ処理を発生源に近い場所で行えるようになり、遅延が削減され、重要な産業環境における意思決定の迅速化が可能になる。
もう一つの有望な機会は、医療や政府インフラといった従来とは異なる分野への予知保全の拡大にある。医療分野では、予知分析が重要な医療機器の保守に活用され、患者ケアの中断を防いでいる。同様に、政府も公共インフラ資産の寿命と効率性を向上させるために予知保全を採用している。
物理的な資産の仮想レプリカであるデジタルツインの台頭は、予知保全のあり方を大きく変えつつあります。デジタルツインは現実世界の状況をシミュレートすることで、組織が故障をより正確に予測し、メンテナンススケジュールを最適化することを可能にします。
予知保全市場の業界動向
近年の業界動向は、AIを活用したプラットフォームと統合ソリューションへの強い重点を浮き彫りにしています。市場参加者は、予測能力の向上とエンドツーエンドの資産管理ソリューションの提供を目指し、研究開発への投資を拡大しています。テクノロジープロバイダーと産業企業との戦略的パートナーシップも増加しており、予測保守システムを既存の運用フレームワークにシームレスに統合することが可能になっています。
クラウド導入は勢いを増し続けており、ベンダー各社は組織の多様なニーズに合わせた拡張性と柔軟性に優れたソリューションを提供している。さらに、企業合併・買収が競争環境を形成し、企業が技術力と事業展開地域を拡大することを可能にしている。
予知保全市場のセグメント別分析
コンポーネント別：
市場はソリューションとサービスに区分されます。ソリューションは、リアルタイム監視、予測分析、自動アラート機能を提供できるため、このセグメントを支配しています。しかし、コンサルティング、導入、サポートなどのサービスも、企業が予測保守システムの導入と最適化に関する専門知識を求めるにつれて、著しい成長を遂げています。
技術別：
予知保全では、電力系統評価、赤外線サーモグラフィ、温度監視、流体分析、回路監視分析、振動監視など、さまざまな技術が用いられます。中でも、振動監視と赤外線サーモグラフィは、機器の故障の兆候を早期に検出する効果が高いため、広く採用されています。
導入形態別：
導入モデルには、オンプレミス型とクラウド型ソリューションがあります。データセキュリティ要件が厳しい業界ではオンプレミス型が依然として好まれていますが、クラウド型は拡張性、コスト効率、統合の容易さから注目を集めています。
組織規模別：
現在、大企業は先進技術への多額の投資により市場をリードしている。しかし、費用対効果の高いクラウドベースのプラットフォームの普及に伴い、中小企業も予知保全ソリューションの導入を加速させている。
エンドユーザー別：
主なエンドユーザー産業には、製造業、政府機関、運輸業、エネルギー・公益事業、医療、航空宇宙・防衛産業が含まれます。製造業は機械への依存度が高く、ダウンタイムを最小限に抑える必要があるため、最大のシェアを占めています。
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予知保全市場の地域別分析
地理的に見ると、北米は先進技術の早期導入と主要市場プレーヤーの存在により、予知保全市場を牽引している。欧州はそれに続き、産業オートメーションとスマート製造イニシアチブへの積極的な投資が行われている。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急速な成長を遂げると予想されています。急速な工業化、IoT技術の普及拡大、そしてデジタル変革を支援する政府の取り組みなどが、中国、インド、日本といった国々における市場拡大を牽引する主要因となっています。
ラテンアメリカ、中東・アフリカ地域も、予知保全のメリットに対する認識の高まりやインフラ開発への投資増加に支えられ、有望な市場として台頭しつつある。
予知保全市場のデータ分析
データに基づいた意思決定は、予知保全の中核を成すものです。企業はビッグデータ分析を活用して膨大な量の運用データを処理し、実用的な洞察を得ています。AIと機械学習の統合により予測精度が向上し、企業は事後対応型の保全戦略から事前対応型の保全戦略へと移行することが可能になります。
さらに、高度な可視化ツールとダッシュボードの活用により、データへのアクセス性が向上し、関係者は資産のパフォーマンスをリアルタイムで監視できるようになりました。このデータ中心のアプローチは、業務効率の向上だけでなく、コスト削減と資産利用率の向上にも貢献しています。
Straits Researchについて
Straits Researchは、調査、分析、アドバイザリーサービスを専門とする、ビジネスインテリジェンスの大手プロバイダーです。同社は、組織が情報に基づいた戦略的意思決定を行い、持続的な成長を達成できるよう、詳細な市場インサイトを提供しています。
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